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5月7日外媒科学网站摘要:不同类型饮用水在健康上无差异

时间:2024-11-05 14:43:53 来源:网络整理 编辑:知识

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5月7日星期二)消息,国外知名科学网站的主要内容如下:《科学通讯》网站www.sciencenews.org)随着北极冻土带变暖,土壤微生物将释放更多二氧化碳气候变化使北极冻土带The Arctic

5月7日(星期二)消息,月日用水国外知名科学网站的外媒网站主要内容如下:

《科学通讯》网站(www.sciencenews.org)

随着北极冻土带变暖,土壤微生物将释放更多二氧化碳

气候变化使北极冻土带(The Arctic tundra)变暖的科学安阳市某某运输服务培训中心速度是全球其他地区的四倍。最新的同类研究显示,温度上升将促使该区域地下微生物释放更多的型饮二氧化碳,这可能触发一个加剧全球气候变化的健康反馈循环。

瑞典尤梅夫大学的上无环境科学家描述北极冻土带为一个“沉睡的生物群落”。这一生态系统主要由小灌木、差异草本和地衣组成,月日用水生长在富含有机碳的外媒网站冷冻土壤中。长久以来,科学科学家们担忧全球变暖可能唤醒这个沉睡的同类巨人,导致土壤微生物释放出更多温室气体——二氧化碳。型饮然而,健康在实地进行的上无相关研究证明这一点颇具挑战。

尤梅夫大学领衔的约70名科学家组成的团队在全球北极和高山地区的28个冻土带进行了实地测量。他们监测了这些土壤微生物向大气中释放二氧化碳的量,并将数据与附近未覆盖地区的测量结果进行了比较。

这项研究已发表在《自然》(Nature)杂志,安阳市某某运输服务培训中心发现在实验地点,温度每升高1.4摄氏度,二氧化碳的排放量就平均增加30%。尽管一些研究项目仅持续一年,但最长的研究跨越了25个生长季,表明这些影响随时间推移会持续存在。

这一结果是迄今为止最有力的证据,显示出温度升高确实会增加微生物的活性,从而释放更多的二氧化碳。这一发现解决了以往研究规模较小且结论相互矛盾的问题。

《科学时报》网站(www.sciencetimes.com)

哪种饮用水最健康?研究表明不同类型的水在健康上并无差异

市面上常见的饮用水类型包括矿泉水、自来水、泉水、纯净水和蒸馏水。这些水是否存在健康差异呢?研究显示,尽管这些水在矿物质含量和味道上或有细微区别,但在健康层面上,它们基本相当。

然而,不同类型的水各有其潜在缺点。任何水源都可能面临污染风险,污染物可能无害,但也可能包括有害病原体,如大肠杆菌等。

瓶装水存在塑料浪费及较高成本的问题。因此,对于那些居住在自来水安全可饮用的地区的人来说,直饮自来水无疑更加经济且环保。

关于水的pH值,大多数饮用水的pH值介于6.5至7之间。虽然有些水的酸碱度更为明显,如蒸馏水偏酸,某些水偏碱,但就健康而言,水的pH值影响并不大。饮用任何pH值的水都不会改变血液的pH值,除非摄入大量水,但这在实际生活中几乎不可能。目前也无科学证据显示碱性水对健康有特别益处。

尽管如此,如果水的pH值异常高或低,这可能是水源受到污染的一个信号。

《每日科学》网站(www.sciencedaily.com)

1、CRISPR基因编辑疗法显示治疗失明潜力

根据最近发表在《新英格兰医学杂志》(New England Journal ofMedicine)上的论文,一种针对罕见失明病症的CRISPR基因编辑实验性治疗让约79%的临床试验参与者的视力得到了可测量的改善。论文的通讯作者表示,这项试验展示了CRISPR基因编辑疗法在治疗遗传性视网膜变性方面的巨大潜力。

该试验评估了基于CRISPR技术开发的实验性基因编辑疗法EDIT-101的安全性和有效性,此疗法由基因组编辑公司EditasMedicine开发,旨在编辑中心体蛋白290(CEP290)基因的某种突变,该突变负责产生对视力至关重要的蛋白质。

患有这种基因突变的人通常罹患先天性黑蒙症(Leber Congenital Amaurosis,LCA),这是一种发病最早且最严重的遗传性视网膜病变,目前还没有治疗方法。每1万名新生儿中大约有2至3名患有各种类型的LCA。

2、人工智能使作物生产更具可持续性

无人机监控田间杂草,机器人精准处理作物疾病,这种情景虽听似科幻,实际上已成现实,至少在一些实验农场上已是常态。为推动农业智能化和数字化,德国波恩大学的研究人员提出了一份研究问题清单,探讨未来农业智能化数字化的优先方向,相关论文已发表在《欧洲农学杂志》(European Journal of Agronomy)上。

目前全球养活了超过80亿人口,主要得益于现代高效农业。但这种成功的背后,是对生物多样性的威胁和环境的污染。例如,传统的种植方式导致温室气体的产生,化学肥料和农药污染了水体和环境。

这些问题可以通过更精准的管理方法得到改善,比如仅在必要的区域使用除草剂,或对具体患病的作物进行治疗,而不是大范围施药。然而,这些策略极为复杂,难以通过传统方法大规模实施。

研究人员指出,智能数字技术可能是解决方案之一。波恩大学与其他研究机构合作,启动了一个大型项目,目标是利用新技术和人工智能提升农业的效率和环境友好性。

3、新研究揭示青少年如何在网络上茁壮成长

美国查普曼大学(Chapman University)的一项新研究探讨了新媒体和传统媒体如何在促进青少年的性格发展、情感、亲社会行为和幸福感方面发挥作用。这项研究已在儿童发展研究会(SRCD)上发表,调查了青少年如何参与和感知数字交流,包括建立联系、积极的社会比较、真实自我展示、公民参与和自我控制等方面。

研究有助于理解青少年在数字媒体中的积极体验,即数字繁荣,并强调了支持性的父母立场和良好的数字技能在促进青少年积极参与中的重要性。

研究指出,未来促进数字繁荣的干预措施应考虑到父母的指导和支持在塑造青少年在线体验中的作用。这些干预措施应帮助青少年管理他们的数字通讯,并鼓励父母在年轻人的数字生活中扮演积极角色。

《赛特科技日报》网站(https://scitechdaily.com)

1、人工智能显著加速药物发现:开辟治疗癌症的新途径

美国加州大学圣地亚哥分校的科学家们开发了一种机器学习算法,用于模拟药物发现早期阶段的耗时化学反应,显著简化了这一过程,为发现创新治疗方法开辟了新途径。以往确定候选药物并进一步优化通常需要进行数千个单独的试验,而这种新的人工智能平台能够在极短时间内提供相同的结果。

该团队在《自然通讯》(Nature Communications)杂志上报告了他们使用这一新工具合成了32种新的癌症候选药物的成果。这项技术是制药科学利用人工智能改善药物发现和开发的新趋势的一部分。

在药物发现的人工智能工具中,这个名为POLYGON的新平台独树一帜,因其能够识别具有多个靶点的分子,而现有的药物发现流程通常只关注单一靶点治疗。多靶点药物因其能提供类似于联合治疗的效益——即使用多种药物联合治疗癌症但副作用更少——而受到医生和科学家的高度关注。

研究人员在一个包含超过100万种已知生物活性分子的数据库上训练了POLYGON,该数据库详细记录了这些分子的化学性质及其与蛋白质目标的已知相互作用。通过学习数据库中发现的模式,POLYGON能够生成具有特定功能,如抑制特定蛋白质能力的新候选药物的初始化学配方。

2、科学家开发高效从空气中捕获淡水的新技术

沙特阿卜杜拉国王科技大学(Kaust)的研究人员发现,当水滴在涂有油的冷表面上从空气中凝结时,水滴开始进行复杂的移动。这种现象——类似于所谓的“麦圈效应”,即浮在水面上的谷物由于表面张力而倾向于聚集——可能有助于加快干旱地区如沙特从大气中收集水分的速度。

研究团队发现,添加一层薄薄的油膜可润滑表面,产生高流动性的液滴,为更多液滴的凝结腾出空间,从而提高了冷凝效率。研究人员表示,这种做法非常有效,但液滴的复杂运动模式令人惊讶。

当液滴增长到一定大小时,它们会在油层上以独特的方式移动,类似于一场精心编排的舞蹈。这种动态是由大液滴在吞噬途径上较小的液滴时释放的能量驱动的。

当局部油膜耗尽时,移动的液滴会重新分布油膜,并从蛇形运动转为圆周运动。当局部油层恢复后,蛇形运动会再次开始。

研究人员指出,随着全球淡水资源日益紧张,这种技术能够通过简单的冷凝过程有效地从空气中捕获水,而无需额外能量投入。他们强调:“通过优化液滴的集体运动,我们可以显著提高冷凝效率,从而设计出更高效的水收集系统。”(刘春)

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